💻 Stable Diffusionをローカルで使う方法

Windows環境での導入手順＆必要スペック【初心者向け】

Stable Diffusionは、Web上でも使える便利な画像生成AIですが、ローカル（自分のPC）で動かすとさらに自由度が広がります。

LoRA、ControlNet、高解像度出力、カスタムモデル……
そういった機能をフル活用するなら、ローカル導入が断然おすすめです。

この記事では、Windows環境でStable Diffusionを動かすための最低限のスペックと、代表的な導入方法（AUTOMATIC1111 WebUI）について、初心者向けにわかりやすく解説します！

🔰 用語補足：ローカル
ローカルとは「自分のパソコン上で動かすこと」。インターネット経由のWebサービスとは違い、自由度が高くオフラインでも使用できます。

Stable DiffusionはGPU（グラフィックボード）を使って画像を生成します。

🔰 用語補足：GPUとは？
画像処理やAI計算に特化したパーツ。NVIDIAなどが有名で、Stable Diffusionのような重い計算を高速で行うために必須です。

以下は、Windowsユーザー向けの目安です：

🔰 用語補足：VRAMとは？
GPUに搭載されている専用のメモリ。4GB未満ではほとんどのモデルが動作しません。

Stable Diffusionのローカル運用では、**AUTOMATIC1111（通称WebUI）**が最も人気です。

🔰 用語補足：WebUIとは？
「Webユーザーインターフェース」の略。ブラウザ上でStable Diffusionを操作できるツールで、使いやすく拡張性も高いのが特徴です。

🔰 用語補足：PythonとGitとは？

Python：Stable Diffusionの動作に必要なプログラミング言語

Git：ファイルを取得・更新するための仕組み（インストールするだけでOK）

🔰 用語補足：ブラウザとは？
インターネットを見るためのソフト（ChromeやEdgeなど）。WebUIもブラウザ上で操作します。

症状	対処法
起動しない／黒い画面で止まる	PythonまたはGitのパス設定・バージョン確認
VRAM不足で生成できない	解像度を下げる／モデルを小さいものに切り替える
WebUIが表示されない	ファイアウォールやセキュリティソフトの例外設定を確認